轿车雷达线路板厂：宾夕法尼亚州立大学的研讨人员运用一种现成的轿车雷达传感器和一种新颖的处理办法，证明他们能够探测到手机耳机的轰动，并破译电话另一端的人在说什么，准确率高达83%。

轿车雷达线路板厂：据核算机科学与工程助理教授Mahanth Gowda和核算机科学博士研讨生Suryoday Basak表示，该演示将在2022年IEEE安全与隐私(SP)研讨会上发布，揭示了一个重大的安全问题。

轿车雷达线路板厂：Basak说:“跟着时刻的推移，跟着技术变得越来越牢靠和强大，对手滥用这种传感技术的可能性变得很大。”“咱们对这种利用的展示有助于科学文献的聚集，这些文献广泛地说，‘嘿!轿车雷达能够用来偷听音频。咱们需要为此做点什么。”

该雷达在毫米波(mmWave)频谱中作业，特别是在60 - 64千兆赫和77 - 81千兆赫之间，这促进研讨人员将他们的办法命名为“mmSpy”。这是用于5G(全球第五代通信体系规范)的无线电频谱的子集。

在mmSpy演示中，研讨人员模拟了人们经过智能手机的耳机说话。Basak说，品牌无关，但研讨人员在谷歌Pixel 4a和三星Galaxy S20上测试了他们的办法。手机的耳时机因语音而轰动，这种轰动会渗透到整个手机机身。

Basak说:“咱们运用雷达来感知这种轰动，并重建线另一边的人所说的话。”Basak指出，即便周围的人和麦克风彻底听不到声音，他们的办法也能见效。“这不是第一次发现相似的缝隙或攻击方式，但这一特别方面——从智能手机线路的另一端检测和重建语音——还没有被探索过。”

经过MATLAB和Python模块对雷达传感器数据进行预处理，这两个模块是本研讨运用的核算渠道语言接口，用于去除数据中的硬件相关噪声和人工噪声。然后，研讨人员将其输入经过训练的机器学习模块，以分类语音和重建音频。当雷达感知到一英尺外的振荡时，处理后的语音准确率为83%。雷达离手机越远，准确率越低，在6英尺处的准确率下降到43%。

巴萨克说，一旦语音被重建，研讨人员就能够根据需要过滤、增强或对关键词进行分类。该团队正在继续改善他们的办法，以便更好地理解不仅怎么防范这个安全缝隙，并且怎么利用它进行有利的开发。Basak说:“咱们开发的办法也能够用于工业机械、智能家居体系和建筑监控体系的振荡传感。”“跟着时刻的推移，振荡盯梢能够协助评估磨损，例如，运用咱们的办法能够协助确定什么时候机器需要维修，而传统上它是很明显的。”

Basak说，相似的家庭保护乃至健康监控体系都能够从这种敏感的盯梢中获益。Basak说:“想象一下，如果一个雷达能够盯梢用户，并在某些健康参数发生风险变化时呼叫协助。”“经过一系列正确的方针行动，智能家居和工业中的雷达能够在检测到问题和问题时更快地解决问题。”

研讨人员现在正在尽力扩展他们的偷听攻击与mmSpy，以加强他们的办法，并将其转化为这些更有建设性的使用。

巴萨克说:“与大约十年前的国际比较，今天咱们的连接更好了，咱们运用传感器体系来监测咱们的呼吸、身体活动，乃至让咱们的家更安全。”“作为一个研讨团队，咱们十分振奋能够在这个领域作业，因为国际越来越依赖无线传感器体系。咱们乐于战胜复杂的技术挑战和设计办法，这些办法能够用于未来的现实国际体系。”