据汽车摄像头线路板小编了解，ChatGPT从底层技术上看，是属于NLP自然语言处理领域，但NLP并不局限于文字方面的应用，视觉识别领域中Transformer大模型早已被广泛应用，而Transformer本身就属于NLP领域的一种训练模型。因此，ChatGPT可能不会直接对自动驾驶产生什么推动作用，而是在人机交互方面会有更大的贡献。但ChatGPT背后的技术路线，可能会推动自动驾驶技术的发展。在ChatGPT中，与以往的GPT模型不同的是加入了人类反馈强化学习（RLHF）的技术，利用人类提供的内容来判断自己回答质量，从而不断迭代改进。

  据汽车摄像头线路板小编了解，在自动驾驶领域中，这种技术可以通过不断输入真实人驾接管数据，持续优化自动驾驶决策模型。毫末智行近期表示将自动驾驶认知大模型正式升级为DriveGPT，未来将在大模型中使用RLHF算法，让模型学习人类驾驶接管的数据。比如在同样的驾驶环境下，如果人类驾驶的动作与算法决策一致，不选择接管，则记为一个good case；如果人类司机接管了，就记为一个bad case。即通过好坏的判断引导自动驾驶算法做出更接近人类的决策。

  据汽车摄像头线路板小编了解，目前从车载应用来看，类ChatGPT的最佳应用场景只有车内语音交互。有业内人士认为，车载语音市场空间并不大，目前几乎垄断该市场的科大讯飞和Cerence在该领域收入实际称不上理想，这种情况下用训练成本极高的ChatGPT似乎有点小材大用。不过百度的文心一言近期已经官宣上车，未来可以期待一下更加智能的语音对话在智能汽车上会带来怎样的体验变化。